Полевые продажи

Полевые продажи

Полевые продажи (field selling) предполагают обращение с пред­ложением продаж к потенциальным или текущим клиентам в ме­сте их бизнеса или проживания. Полевые продажи относятся к внеш­ним продажам. Продажи ряда продуктов, например, страховых или консалтинговых услуг, сложных информационных систем, требу­ют серьезных творческих усилий продавца. Часто продавец сначала должен убедить потребителя в том, что тот нуждается в услуге или товаре, а затем в том, что он нуждается в марке, предлагаемой продавцом. Полевые продажи сложных услуг и товаров делового назначения нередко требуют профессиональной компетентности продавца в сфере данных услуг и товаров.

Внутренние продажи (inside selling) ведутся из офиса продавца и содержат контакты «лицом к лицу», когда покупатель появляет­ся в офисе персонально.

Телемаркетинг (telemarketing) — это персональные продажи, ведомые по телефону. Телемаркетинг — форма прямого маркетин­га; он ведется как входящий (inbound), так и исходящий (outbound). Исходящий телемаркетинг предполагает звонки продавцов по­требителям. Набор номеров может вестись автоматически, после чего потребитель соединяется с оператором. Телемаркетер должен представиться и предложить абоненту презентацию продукта, по­будить сделать покупку. Проблемой ведения телемаркетинга явля­ется недовольство потребителя навязчивостью продаж. Закон о за­щите телефонных клиентов в США от 1991 г. (The Telephone Consumer Protection Act) требует от компаний наличия списка людей, потребовавших не посылать им таких звонков и дающий потребителям право взыскивать по суду с телемаркетеров 500 ты­сяч долларов за каждое нарушение . Тем не менее исходящий телемаркетинг популярен в силу того, что он в сотни раз дешевле полевых продаж.

Входящий телемаркетинг использует бесплатные телефонные номера, звоня по которым потребители получают информацию и техническую поддержку, покупают товары и услуги, сообщают о проблемах использования товара. Бесплатные телефонные номера, например магазинов продаж по каталогам, могут работать кругло­суточно 7 дней в неделю 365 дней в году. Такой график важен с учетом различия часовых поясов.

6) Прогностический метод – представляет собой совокупность приемов, позволяющих составить научно-обоснованные прогнозы о будущих состояниях государственно-правовых явлений. Знание будущих состояний процессов и явлений представляет собой необходимое условие компетентного и целенаправленного управления обществом, экономическими, политическими или иными социальными процессами.

1) Философский метод

Содержание философского метода составляют всеобщие принципы познания. Совокупность этих принципов зависит от того, какое философское учение разделяет исследователь. В частности, ученый-юрист, придерживающийся диалектического материализма, должен реализовать требования объективности и все сторонности познания, исторического и конкретно-исторического подходов, познания отдельного явления через выделение противоречивых его сторон и др.

Принцип объективности означает, что в процессе познания нужно подходить к исследуемым явлениям и предметам так, как они существуют в реальности, не домысливая и не добавляя к ним ничего такого, чего в действительности в них нет. В свете этого требования необходимо рассматривать государство и право в процессе их многовекового развития, в его действительных связях и отношениях, уметь отличать помыслы и побуждения политиков и юристов от действительной направленности законодательства, обусловленного, в конечном итоге, экономическими отношениями общества.

Для раскрытия сущности государства и права весьма важным является и требование всесторонности познания. Государство и право находятся во взаимосвязи со всеми надстроенными и базисными явлениями. Если какие-либо из этих связей останутся неисследованными, то это повлечет за собой неточное и в ряде случаев неверное понимание сущности государства и права. Для исследования сущности государства и права важны не только их связи и отношения, существующие на момент изучения, но и отношения, которые существовали на различных этапах их развития. Ибо научный подход к познанию социальных явлений сводится к рассмотрению истории возникновения и главных этапов развития исследуемого явления, а также его современного состояния, как итога, результата предшествующего развития. Всеобщие философские принципы не содержат и не могут содержать специфических правил, принципов познания права, и поэтому в конкретных исследованиях, проводимых учеными-юристами, они применяются в тесном единстве с общими, специальными и частными методами.

Любой метод, как бы ни велика была его роль в познании, позволяет получить плодотворные результаты лишь в ограниченном взаимодействии с философскими методом в качестве одной из форм конкретизации определенной совокупности его принципов. В совокупности общих, специальных и частных методов, составляющих методологию теории государства и права, философский метод реализуется полностью.

Принципы философии не связаны с какими-то одними общими, специальными или частными методом, а реализуется в нескольких методах, выполняющих одинаковые познавательные задачи.

В методологии предмета теории государства и права имеется широкий круг способов изучения социально-правовой практики, анализа и обобщения единичных фактов, что свидетельствует о весьма высоком уровне ее разработки. Философский метод оставляет большую свободу для выбора и исследования отдельных общих и специальных методов в соответствии со спецификой фактического материала, задачами исследования, уровнями науки и т.д. Чем разнообразнее и совершеннее метод конкретной науки, чем полнее в нем отражены достижения науки и условия в которых протекает процесс познания, тем полнее и глубже осуществляется познания предмета этой науки.

Таким образом, основой философского метода теории государства и права выступает диалектика – то есть учение о наиболее общих закономерностях, становлении и развитии бытия и познания.

Наиболее общими законами диалектики являются: переход количественных изменений в качественные (расширение и сужение сферы государственного социального страхования и социального обеспечения фактически способствуют изменению сущности государства); закон единства и борьбы противоположностей (развитие государства и права буквально пронизано этой борьбой); закон отрицания (в новой государственно-правовой системе всегда присутствуют элементы старой и зародыши новой системы).

Важнейшей категорией диалектики является материя; прежде всего категория материи не обусловлена никакими предпосылками, а сама составляет исходную диалектическую форму для развертывания всех остальных категорий. С ней неразрывно связаны основные формы существования материи: движение, пространство, время. Бесконечное многообразие форм материи позволяет вычислить тот или иной объект исследования, констатировать его бытие, раскрыть его свойства, установить различие и тождество. Основополагающее методологическое положение для теоретиков-правоведов и государствоведов, исповедующих материализационное выделение из системы всеобщей связи явлений права и государства с экономическим базисом общества. Определяющая, в конечном счете, роль экономики, производство материальных благ не отрицают самой существенной зависимости права и государства от большого количества самых разнообразных надстроечных факторов: политики, морали, традиций, религии, культуры в целом. Временами и субъективные моменты, «человеческий фактор», например уровень менталитета законодателя, могут оказать весьма существенные для формы проявления того или иного правового феномена или процесса.

2) Общие методы изучения предмета «Теории государства и права»

Среди общих методов изучения предмета «Теории государства и права» существенное место занимают взятые в единстве исторический и логический методы. До последнего времени эти методы рассматривались не иначе как в качестве составляющих частиц исторического материализма. Однако исторический и логический методы имеют и самостоятельное значение.

Совпадая по конечной цели исследования, исторический и логический методы различаются между собой исходными материалами, а также непосредственными задачами исследования.

Исторический метод характеризуется конкретно – историческими, историко-эмпирическими формами материалов; Логический метод – абстрактно – теоретическими формами. Обобщенным отражением исторического аспекта в рассмотрении вопросов государства и права является логическое. Это тот же исторический способ, только освобожденный от его формы и случайностей, который позволяет выявить в историческом процессе наиболее существенное, закономерное и выразить в научных категориях. Исторический и логический методы рассматривают государство и право не просто в развитии а в последовательной смене одного исторического плана другим, как правило более прогрессивным и совершенным, при этом ни один из исторических темпов не может рассматривается в качестве исторического образца.

В качестве общих методов изучения предмета «Теории государства и права» используются анализ и синтез, представляющие собой процессы мысленного и фактического разделения целого на составные части и воссоединение целого из частей. Условия всестороннего познания государства и права, различных государственно-правовых явлений – многогранность их анализа. Расчленение целого на составные части позволяет выявить строение, структуру изучаемого объекта, (структуру механизма государства, системы права). Одна из форм анализа – классификация предметов и явлений (классификация государственных органов, функций государства, норм права, субъектов правоотношений, юридических фактов).

23. Полевое антропологическое исследование.

Особым видом социального исследования, применяемого в этнографии, антропологии, психологии, археологии и социологии, выступает полевое исследование (field research) — изучение социальных явлений методом непосредственного наблюдения за поведением людей в реальных жизненных ситуациях. В каждой из этих наук сложились собственная традиция, практика и понимание полевого исследования. Так, для археологов оно обозначает выезд команды ученых на раскопки кургана или другого памятника культуры часто в прямом смысле в открытое поле, где целое лето под палящим солнцем с лопатой и скальпелем им приходится отрывать многочисленныe культурные пласты земли. Здесь это понятие выступaeт синонимом экспедиционному исследованию.

В психологии полевое исследование — тип исследования социальных явлений или поведения сообществ посредством изучения их в нормальных, ecтecтвeнных условиях. Этo прежде всего изучение ограниченной в пространстве совокупности индивидов, пребывающих в повседневных и привычных для них условиях.

В этнографии и антропологии полевым исследованием называется невключенное изучение аборигенной группы, ее культуры и образа жизни, поведенческих ритуалов и социальных практик, с выездом на место ее проживания (часто в отдаленныe уголки Земли), т.е. изучение людей в реальных жизненных ситуациях..

В социологии полевым исследованием называется фаза основного исследования, наступающая после разработки программы, пилотажа анкеты и размножения методических документов. Поле в данном случае — не обязательно естественная среда обитания (сельский уголок, не затронутый цивилизацией, или открытое место). Термин «поле» носит здесь метафорический характер и обозначает выход команды исследователей на объект: на рынок, городскую улицу, заводской цех и т.п. Название «полевое исследование» не зависит от метода изучения, поэтому речь может идти о традиционном анкетировании, неформализованном интервью или включенном наблюдении. Однако работа в библиотеке или кабинете уже не будет относиться к полевому исследованию.

Подготовка поля в социологии предполагает проведение следующих работ: обеспечение доступности эмпирического объекта, организация штаба полевого исследования (помещение, оргтехника, режим работы, дежурство, оперативная связь с интервьюерами и другими исполнителями во время полевых работ, обеспечение сохранности и закрытости собираемых эмпирических данных); подготовка комплектов методического инструментария для исполнителей (инструкций, заданий, списков адресов); отбор и обучение исполнителей (интервьюеров, наблюдателей, кодировщиков); устранение эффекта интервьюера и профилактику его негативных последствий; контроль качества работы интервьюеров и других исполнителей (текущий оперативный контроль во время сбора данных, контроль заполненных документов во время приема результатов работы, специальные контрольные процедуры после завершения полевого этапа); оперативный контроль и ремонт выборки в процессе полевых работ.

При полевом исследовании ученый находится в точке событий и осуществляет непосредственное наблюдение. Например, при выборочном опросе социолог спрашивает группу людей о применении наркотиков, а в полевом исследовании он находится рядом с наркоманами и наблюдает за их действиями. Считается, что собранная во втором случае информация точнее и достовернее информации, собранной в первом. Зато результаты полевого исследования ограничены одной ситуацией, их невозможно или трудно типизировать, если не провести дополнительных исследований. Иными словами, такие данные точны и достоверны, но нерепрезентативны, ограничены одним случаем.

УДК 330.45

08.00.00 Экономические науки

ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

ПРИРОДНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО

ПРОЦЕССА

Кумратова Альфира Менлигуловна к.э.н., доцент SPIN-код=2144-8802

Василенко Игорь Иванович к.с-х.н., доцент SPIN-код: 1828-1453

Ксёнз Станислав Юрьевич магистрант

ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный аграрный университет» г. Краснодар, Россия

Ратушная Елена Анатольевна к. э. н.

Филиал Ростовского государственного экономического университета, Черкесск, Россия

Увеличение объема обрабатываемых данных и бурное развитие мониторинга окружающей среды, моделирования, предвидения, анализа, визуализации, прогнозирования в современных условиях связано с последовательным ростом уровня их формализации. Базисом этому всему послужили требования существенно изменившейся стохастики природных и экономических процессов. В статье предлагается один из новых методов нелинейной динамики, а именно метод последовательного R/S-aнaлизa. В статье авторами уделено методу фрактального анализа временных рядов. Основоположником фрактального анализа является британский гидролог Х.Е. Херст. Он показал, что природные и естественные явления, такие как стоки рек, осадки, температуры, солнечная активность следуют «смещенному случайному блужданию», т. е. тренду с шумом. Уровень шума и устойчивость тренда оцениваются изменением нормированного размаха уровней временного ряда по истечению времени, или, другими словами, насколько введенная им величина, называемая показателем Херста, превосходит значение 0,5. Для составления прогноза весьма существенную информацию носит циклическая компонента. Тем самым, возникает необходимость дальнейшего исследования природно-экономических процессов на базе новых математических моделей. Эти методы привносят в прогноз новые полезные методологические элементы, отсутствующие в непрерывной методологии, такие понятия, как: «цвет шума», персистентность и антиперсистентность рядов,

UDC 330.47 Economic science

PROGNOSTIC RESEARCH ON THE NATURAL AND ECONOMIC PROCESSES

Kumratova Alfira Menligulovna Cand. Econ. Sci., Assistant professor SPIN-codе=2144-8802

Vasilenko Igor Ivanovich Cand.Agr.Sci., Assistant professor SPIN-codе= 1828-1453

Ksenz Stanislav Yurievich Master of Science

Ratushnaya Elena Anatolievna Cand.Econ.Sci.

Branch of Rostov State Economic University, Cherkessk, Russia

показатель Херста, «долговременная память», R/S-траектории и траектории показателя Херста и пр

Ключевые слова: ВРЕМЕННОЙ РЯД, Keywords: TIME SERIES, PRE-FORECASTED

ПРЕДПРОГНОЗНЫЙ АНАЛИЗ, ANALYSIS, SERIAL R/S-ANALYSIS, HURST

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ R/S-АНАЛИЗ, ПОКАЗАТЕЛЬ ХЕРСТА

Прогностическое исследование природно-экономического процесса начинается в первую очередь с разработки задания на прогноз, т.е. предпрогнозная ориентация. Другими словами, создание такого документа, в котором определены предмет и объект прогнозирования, порядок разработки, задачи и цели прогнозирования, временной интервал ретроспекции и дальности прогнозных оценок, что является актуальной задачей во многих сферах экономики. В связи с этим уже в самом задании на прогноз содержится основание для разработки прогноза.

Развитие мониторинга окружающей среды, моделирования, предвидения, анализа, визуализации, прогнозирования в современных условиях связано с последовательным ростом уровня их формализации, а также роста объема обрабатываемых данных. Базисом этому всему послужили требования существенно изменившейся стохастики природных и экономических процессов. В статье предлагается один из новых методов нелинейной динамики, а именно метод последовательного R/S-анализа.

Актуальность статьи продиктована следующим обстоятельством. Как отмечено в книге математика-экономиста Э. Петерса , современная экономическая теория вступила в новую фазу своего развития. Это обусловлено несколькими, факторами. В первую очередь, усложнением и глобализацией мировой экономики, а также, вторжением в науку математических методов нелинейной динамики. Вследствие этого, появлением новых компьютерных и информационных технологий, сделавших возможным исследование сложных процессов и явлений на экране дисплея.

Адаптированный авторами метод последовательного R/S-анализа зарегистрирован в Российском агентстве по патентам и товарным знакам (свидетельство № 2003611093).

Актуальность предмета настоящего исследования приобрела особо важное экономическое значение после наводнения, имевшего место по р. Кубань в июне 2002 г. Материальный ущерб этого наводнения оценивается суммой свыше 0,5 млрд. долларов.

Отметим, что в результате наводнения на юге России пострадало свыше 240 населенных пунктов, разрушено более 110 километров газопровода, 269 мостов, 1490 километров автодорог, погибло 102 человека. Общее же число пострадавших в Южном федеральном округе достигло 340 тысяч человек, а материальный ущерб превысил 15 миллиардов рублей. Огромные потери претерпело и сельское хозяйство, ущерб которого составляет около 250 миллионов рублей.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

В статье авторами уделено методу фрактального анализа временных рядов (ВР) . Отметим, что основателем фрактального анализа является британский гидролог Х.Е. Херст. Он показал, что природные и естественные явления, такие как речные стоки, температуры, осадки, числа Вольфа солнечной активности, следуют «смещенному случайному блужданию», т.е. тренду с шумом. Такие показатели, как устойчивость тренда и уровень шума могут быть оценены тем, как изменяется нормированный размах исследуемого временного ряда со временем, или, другими словами, насколько введенная им величина H е (0; 1),

называемая показателем Херста, превосходит значение 0,5.

Если уровни временного ряда отражают «чисто случайный процесс» (являются независимыми случайными величинами), то в соответствии с классической статистикой для такого ВР значения показателя Херста H»0,5. Исследованные Херстом, а позже Мандельбротом и др. многочисленными природные временные ряды (выпадение осадков, пятна

на солнце, годичные кольца и т.д.) обладают так называемой долговременной памятью , в силу чего показатель Херста для каждого из этих ВР принимал значение, превосходящее число 0,7.

Отметим, что к моменту выхода в свет монографий уже сложилось общепризнанное мнение о том, что для подавляющего большинства природных систем величина Н значительно отклоняется от 0,5 в область черного шума .

В англоязычной литературе исследуемый метод называется как «метод нормированного размаха Херста» (в источнике он назван «Е/Б-анализ: Руководство шаг за шагом»)

В течение более чем полувекового периода Е/Б-анализ природных, экономических и др. ВР исследователи осуществляют на базе опубликованного в работе алгоритма, который.

В качестве модельного временного ряда рассмотрим ряд ежемесячных объемов стока горной реки Кубань (материалы по данным Карачаево-Черкесской Республики) за период с 1926 г. по 2003 г. включительно. Графическое представление части исходного ВР дано на рисунке 1.

спспспспспспспспспспспс^спс^спс^с^с^с^с^с^с^с^с^с^с^с^с^с^с^

Рисунок 1 — Графическое изображение ежемесячных объемов стоков р. Кубань

за период 1988 — 2003 гг.

Из рисунка 1 видно, что рассматриваемому ряду присуще свойство

периодичности.

Для верификации метода НР Херста на базе ВР, представленного на рисунке 1, строим чисто периодический ВР:

г = , (1)

70=( 2 0

который представляет собой последовательность одного и того же цикла, представленного на рисунке 2. В дальнейшем ВР 70 называем термином «эталонный ВР».

5 4 3 2 1 0

1 2 3 4 5 6 7

С учетом длины цикла (т.е. количества составляющих его уровней) Ь = 7 в качестве длины эталонного ВР (1) принимаем значения N = 700, т.е. ВР (1) состоит из 100 следующих один за другим циклов длины Ь = 7 вышеуказанного вида.

Далее, применим к эталонному ВР (1) алгоритм нормированного размаха Херста для последовательности длин отрезков:

щ = 10, П2 = 11,…, пк = к + 9,…, щ341 = 350

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

(2)

В результате реализации описанных этапов в получим множество точек, определяемых логарифмическими координатами вида:

Хк = 1св(Ик), Ук = 1о§((%)к), к = 1,2,…,т . (3)

Геометрическое расположение этих точек, а также линейного тренда для них представлено на рисунке 3, где для удобства видуализации

множество (3) представлено в виде Л/^-траектории, которая в свою очередь получается путем соединения отрезков каждой пары соседних точек

{хк, Ук), {хк+ъ Ук+\), к =1 т, т = 341.

= 0,0183х + 0,5785

0,8 0,7

СО

^ 0,6

га 1

о

0,5 0,4

1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4 2,6 2,8

|од(п)

Рисунок 3 — Линейный тренд эталонного временного ряда (1) и ее Я/Б-траектория

Визуализация рисунка 3 дает основание для следующего вывода: полученная линия регрессии практически параллельна оси абсцисс, т.е. угол наклона прямой регрессии у = ах + Ь близок к 0. В силу этого получаем низкую оценку показателя Херста Н, значение которой находится в зоне розового шума , т.е. существенно меньше 0,5. Последнее является противоречием теории ^/^-анализа , согласно которой для периодических ВР показатель Херста находится в области черного шума, т.е., как указанно в , его значения обычно превосходят 0,7 .

1200 1000 800 600 400 200

* >

* >

* >

* >

* >

* >

* >

* >

Рисунок 4 — Гистограмма временного ряда 2 (ежемесячных объемов стоков р. Кубань)

за период с 01.1988 г.- 12.2003 г.

В работе с достаточной полнотой реализованы численные расчеты с целью обосновать верхнюю оценку глубины памяти рассматриваемых ВР (алгоритм а1) . Работа алгоритма а1 подробно описана в работах .

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Результат работы алгоритма а1 исследуемого временного ряда 7 представлен в таблице 1.

1еь(г)

таблице 1 значение ё * =0,17) и соответствующую ей глубину / * (ё *(/ ) = / *, в таблице 1 значение / *=16).

Таблица 1 — Глубина памяти для ВР ежемесячных объемов стока р. Кубань за период с 01.1988 г. по 12.2003 г.

Глубина памяти 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

Количество глубины памяти 1 6 12 16 17 17 9 9 8 5

Доля глубины памяти 0,01 0,06 0,12 0,16 0,17 0,17 0,09 0,09 0,08 0,05

Функция принадлежности 0,05 0,3 0,64 0,85 0,9 0,9 0,47 0,47 0,42 0,26

глубины памяти

соответствующие им значения функции принадлежности /(/)

*

вычисляются по формуле /(/ ) = Ц ё (/). Формирование НМ М (7)

ё *

осуществляется путем попарного объединения элементов первой и

последней строк таблицы 1. Полученная оценка глубины памяти для ВР 7 представляется в виде следующего нечеткого множества:

М (7) = {(12,0,05), (13;0,3), (14;0,64), (15;0,85), (16;0,9), (17;0,9), (5)

(18;0,47), (19;0,47), (20;0,42), (21;0,2б)} (5)

Геометрическое изображение нечеткого множества рассматриваемого ВР 7 представлено на рисунке 6.

Ч 1

0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0

12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

Рисунок 6 — Графическое представление нечеткого множества глубины памяти для временного ряда 7

Исходя из выполненных расчетов получены следующие выводы:

1. Глубина памяти исследуемого временного ряда ежемесячных объемов стока р. Кубань не является постоянным числом. Из таблицы 1 видно, что численные значения глубины памяти меняются в диапазоне натурального ряда 12, 14,…, 21.

22 21 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10

12 месяцев

00°° оо

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

co°°gco

оооооого^ооооооа>°>та>а>а>а>°>та>а>а>а>°>та>а>а>а>°>у

дата

Рисунок 7 — Графическое представление номеров смены тренда ^/¿’-траекторий временных рядов 2Г из семейства £(Z)

Как отмечено в , .R/S-анализ представляет собой инструмент для выявления циклов, как периодических так и непериодических. На рисунке 7 представлено изображение в виде гистограммы динамики точек смены тренда Ä/S-траекторий временных рядов Zr е S(Z) для индексов r, поставленных в соответствие месяцам, начиная с января 1988 по апрель 1996 г. Исходя из этого, можно выносить суждение о новых дополнительных «циклических» возможностях «алгоритма последовательного Ä/S-анализа» по отношению к «алгоритму нормированного размаха Херста».

Согласно определению, под термином «цикл» подразумевается отрезок:

h, W., , (6)

состоящий из двух частей, первая из которых является возрастающей (убывающей), а вторая — убывающей (возрастающей). При этом указанный отрезок (6) является локально-максимальным по своей длине (r +1).

Обнаружение долговременной памяти в ежемесячных объемах стоков горных рек является не самоцелью, а должно послужить объективным обоснованием принципиальной возможности построения прогнозной модели, в процессе работы которой учитываются все существенные факторы (например, наличие циклов вида (6)), которыми обусловлено наличие этой памяти. В контексте проблемы прогнозирования уместно отметить уже сложившееся, т.е. ставшее классическим основное положение декомпозиционного анализа временных рядов . В общем случае временной ряд условно разделяется на следующие составляющие части: тренд; циклическая компонента; сезонное колебание; нерегулярная или остаточная компонента.

При этом циклическая компонента может нести весьма существенную информацию для составления прогноза. Тем самым, возникает необходимость дальнейшего исследования природно-экономических процессов на базе новых математических моделей. Эти методы привносят в прогноз новые полезные методологические элементы, отсутствующие в непрерывной методологии, такие понятия, как: «цвет шума», персистентность и антиперсисистентность рядов, показатель Херста, «долговременная память», Я/8-траектории и траектории показателя Херста и пр.

Литература

3. Кумратова А. М. Методы искусственного интеллекта для принятия решений и прогнозирования поведения динамических систем / А. М. Кумратова // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. — 2014. — № 103. -С. 324-341.

5. Кумратова А. М. Методы нелинейной динамики как основа построения двухуровневой модели прогноза / А. М. Кумратова // В сборнике: Экономическое прогнозирование: модели и методы материалы X международной научно-практической конференции. Воронеж, 2014. С. 169-174.

7. Кумратова А. М. Прогноз динамики экономических систем: клеточный автомат / А. М. Кумратова. — Краснодар: КубГАУ, 2015. — 241 с.

8. Кумратова А. М. Прогнозирование и выявление сезонных компонент временного ряда туристского потоками /А. М. Кумратова, Е. В. Попова, М. И. Попова // В сборнике: Актуальные проблемы социально-экономических исследований сборник материалов 6-й Международной научно-практической конференции. НИЦ «Апробация». 2014. С. 89-98.

10. Кумратова А. М. Точный прогноз как эффективный способ снижения экономического риска агропромышленного комплекса / А. М. Кумратова // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. — 2014. — № 103. -С. 293-311.

17. Сигэл Э. Практическая бизнес-статистика. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. -1056с.

18. Федер Е. Фракталы. — М.: Мир, 1991. — 260 с.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

19. Янгишиева А. М. Моделирование экономических рисков методами нелинейной динамики. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Ставропольский государственный университет. Ставрополь, 2005. — 24 с.

7. Kumratova A. M. Prognoz dinamiki jekonomicheskih sistem: kletochnyj avtomat / A. M. Kumratova. — Krasnodar: KubGAU, 2015. — 241 s.

17. Sigjel Je. Prakticheskaja biznes-statistika. — M.: Izdatel’skij dom «Vil’jams», 2004. -1056s.

Записи созданы 8837

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Похожие записи

Начните вводить, то что вы ищите выше и нажмите кнопку Enter для поиска. Нажмите кнопку ESC для отмены.

Вернуться наверх